Redis面试题、知识

1. 数据类型以及使用场景

• 数据类型：string、list、set、zset、hash

• 场景：

  • string: 分布式锁、分布式会话
  • list: 简单分布式队列
  • set: 集合的计算，交集, 并集， 差集等，共同好友，共同粉丝，你关注的人还关注谁。
  • zset: 排行榜场景，数据当前时间是否过期场景。
  • hash：存储关系型数据，补差k-v存储存储数据场景。

2. redis是单线程还是多线程？
   1. 工作线程都是单线程，即zhi'x执行命令是单线程。
   2. 6.x版本以上IO是多线程
   3. 各命令的数据网卡IO读写都是并发的。

3. 雪崩、穿透、击穿？

4. NULL KEY和布隆过滤器的区别？

总结：对大量请求进行管控，例如 限流、快速失败、分布式锁等方式，避免无效、重复的请求达到DB。

5. redis数据是如何淘汰的？

   1. 定期选取部分数据删除；
   2. 惰性删除；

定期删除，也就是 Redis 默认每 1 秒运行 10 次（每 100 ms 执行一次），每次随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查是否过期，如果发现过期了就直接删除。过期的 key 超过 25%，则继续执行，执行超过5ms后任务结束。

6.内存耗尽，如何删除数据？

• noenviction：不清除数据，只是返回错误，这样会导致浪费掉更多的内存，对大多数写命令（DEL 命令和其他的少数命令例外）
• allkeys-lru：从所有的数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰，以供新数据使用
• volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰，以供新数据使用
• allkeys-random：从所有数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰，以供新数据使用
• volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰，以供新数据使用
• volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰，以供新数据使用

7.如何保证数据库缓存的数据一致性？

1. 分布式事务，一般不用。代价太大。
2. binlog异步更新redis 或者 client同时更新数据库和redis。

8. 简述下主从不一致问题？

   1. 主库数据同步从库，会有一定时间差
   2. 索应用场景不能使用主从模式。
   3. 配置同步参数，一个命令的执行结束，设置为同步完从库数据后才算是成功。(一般不用)

9. redis持久化原理？

save

bgsave

aop

10. redis如何恢复？

11.为什么使用setnx？

1. 原子性，命令意义：数据不存在情况下创建成功。
2. 分布式锁，添加锁，nx是互斥（即这个key不存在才能创建），ex是设置超时时间set lock thread1 nx ex 10

redis分布式锁